Шахматы и шашки DeepMind представила новый алгоритм, за считаные часы освоивший шахматы

Тема в разделе "Интеллектуальные игры", создана пользователем LookNice, 28 дек 2017.

Просматривают тему (Пользователей: 0, Гостей: 0)

  1. LookNice
    Оффлайн

    Сообщения:
    844
    Симпатии:
    197
    Репутация:
    40
    DeepMind представила новый алгоритм, за считаные часы освоивший шахматы

    Принадлежащая Google компания DeepMind стала широко известна после того, как созданный ею алгоритм AlphaGo без особого труда победил сильнейших в мире игроков в го Ли Седоля и Кэ Цзе, однако основной целью компании являлось и является создание алгоритма, способного самостоятельно обучаться и выполнять широкий спектр задач.

    DeepMind, по всей видимости, приблизилась к достижению этой цели, создав более продвинутого наследника AlphaGo. Новая программа, получившая название AlphaZero, всего за восемь часов освоила го, после чего обыграла AlphaGo. Затем новый алгоритм потратил четыре часа на обучение шахматам и одержал верх над лучшей в мире шахматной программой Stockfish. Наконец, AlphaZero за пару часов научилась играть в сёги (японская настольная игра, напоминающая шахматы), а затем победила программу Elmo, которая считается одной из лучших в этой игре.

    Особенность AlphaZero заключается в том, что изначально алгоритм не создавался для настольных игр. Во всех трех случаях в программу загружали только правила игры без дополнительных сведений о стратегиях и тактиках. Затем AlphaZero играла сама с собой, постепенно достигая уровня лучших существующих программ, которые превосходят возможности людей. Как поясняют разработчики, AlphaZero обучалась с подкреплением (этот метод машинного обучения подразумевает, что испытуемая система находится в некоторой среде, о которой у нее нет сведений, но в которой она может совершать определенные действия.

    В октябре DeepMind продемонстрировала промежуточную версию своего искусственного интеллекта, которая называлась AlphaGo Zero. Тогда глава компании Демис Хассабис отметил, что в будущем подобные алгоритмы смогут решать важные исследовательские задачи, включая разработку новых лекарств и материалов. Впрочем, The Verge отмечает, что до появления столь продвинутых программ потребуется еще немало времени.
    [​IMG]
     
    #1
    Helga20 нравится это.
  2. Helga20
    Оффлайн

    Сообщения:
    2.909
    Симпатии:
    627
    Репутация:
    51
    Отлично, скоро большинство людей вообще перестанут думать, за них это сделают роботы.
     
    #2
    LookNice нравится это.
  3. Roulette_Exploiter
    Оффлайн

    Сообщения:
    9.576
    Симпатии:
    1.379
    Репутация:
    244
    Я кстати в школе довольно таки хорошо играл в шахматы, был лучшим игроком в классе.
     
    #3
    Helga20 нравится это.
  4. 3e6p
    Оффлайн

    3e6p ЧСВшный тролль

    Сообщения:
    413
    Симпатии:
    292
    Репутация:
    81
    я тоже знаю как лошадью ходить :smile1:
     
    #4
    Itsalmost нравится это.
  5. Helga20
    Оффлайн

    Сообщения:
    2.909
    Симпатии:
    627
    Репутация:
    51
    Вот, а большинство современных школьников могут только рассказать, как в танчики рубиться!
     
    #5
  6. Superbetrus
    Оффлайн

    Сообщения:
    20
    Симпатии:
    6
    Репутация:
    6
    Ну это все от воспитания зависит на самом деле, а не от прогресса. Сейчас, наоборот, гораздо шире спектр возможностей. Одна из них — возможность почти ничего не делать, к сожалению, трудолюбие редко сейчас прививают в детстве.
     
    #6
    Helga20 и LookNice нравится это.

Поделиться этой страницей